Je conçois des pipelines de données qui transforment la donnée en valeur business.
Je suis Haroune Mohammedi
Depuis sept ans, je conçois des pipelines de données à grande échelle sur lesquels les entreprises s'appuient réellement. Chez Engie, cela signifie une infrastructure qui déplace plus de 50M de lignes/jour de données énergétiques haute fréquence sur Databricks et PySpark — et qui fait passer des jobs ETL de plusieurs semaines à des traitements de moins d'une heure. Ce qui m'importe le plus, c'est le pont entre les décisions techniques et les résultats business : des pipelines qui ne se contentent pas de déplacer la donnée, mais qui la livrent de façon fiable, dans les temps, et sous une forme directement exploitable par les métiers.
Senior Data Engineer basé à Paris, fort de plus de 7 ans d'expérience à construire des systèmes de données qui tiennent vraiment en production.
Aujourd'hui, je suis focalisé sur l'ingénierie de pipelines à grande échelle sur Databricks et PySpark. Chez Engie, je traite des données de consommation énergétique haute fréquence — plus de 50M de lignes par jour — en concevant des pipelines qui doivent être rapides, fiables et maintenables. J'ai ramené des temps d'exécution de plusieurs semaines à quelques heures via des migrations d'ETL legacy, et obtenu plus de 90 % de gain de performance par redesign d'architecture.
J'interviens sur l'ensemble du cycle de vie projet — de l'analyse fonctionnelle et la conception d'architecture jusqu'au déploiement et au support de production. Comprendre les enjeux métier en profondeur et faire le pont entre l'implémentation technique et les vrais besoins business, c'est ce qui me motive.
Auparavant, j'ai participé à construire from scratch une plateforme MLOps chez BigMama Technology, et passé plusieurs années à fond dans les systèmes distribués avec Scala, Akka et Kafka. Ce socle continue à structurer ma façon de penser l'architecture data aujourd'hui.
Ouvert aux opportunités Senior Data Engineer et Data Architect où l'excellence technique et l'impact business avancent main dans la main.
Je rêvais d'un HomeLab depuis des années. L'an dernier je
l'ai enfin construit, et c'est devenu mon projet préféré.
C'est en partie une question de vie privée — je suis mal à
l'aise avec la quantité de ma vie numérique qui tourne sur des
infrastructures que je ne contrôle pas. Le self-hosting est ma
réponse. C'est aussi une question d'indépendance — mes données
et mes services existent parce que je les ai construits, pas
parce qu'une entreprise a décidé de continuer à les offrir.
Mais surtout, c'est mon laboratoire. Quand je veux comprendre
une techno, je la déploie. Récemment, ça voulait dire faire
tourner des LLMs en
local sur mon propre matériel. Une stratégie de
sauvegarde 3-2-1 garde tout en sécurité. Infrastructure as code,
reproductibilité, résilience — les mêmes principes qui
comptent pour moi en pro, appliqués chez moi.
Un projet universitaire dont je reste fier — un lecteur
vidéo entièrement contrôlé par gestes de la main, conçu comme
une application réactive et complètement distribuée.
Détection de gestes, logique de contrôle vidéo et UI tournaient
chacun comme des
acteurs Akka
indépendants communiquant en asynchrone. Akka Remote gérait la
distribution entre composants. La reconnaissance de gestes
elle-même était un réseau de neurones entraîné avec Keras.
Ma première expérience à intégrer un modèle entraîné dans un
pipeline applicatif en production. À l'époque je n'avais pas
le vocabulaire pour appeler ça du MLOps — mais le cœur du
problème était exactement ce sur quoi je passerais des années
plus tard chez BigMama.
Ouvert aux opportunités Senior Data Engineer et Data Architect à Paris et au-delà. Toujours partant pour parler architecture data, MLOps ou systèmes distribués.